هوش مصنوعی با پیش‌بینی کم شدن قند خون، جان بیماران را نجات می‌دهد_آینده

محققان دانشگاه علوم سلامت سدارز-ساینای آمریکا مدل جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که قادر است خطر کم شدن قند خون (هیپوگلیسمی) را در بیماران بستری تا ۲۴ ساعت پیش از وقوع آن پیش‌بینی کند.

کم شدن قند خون یکی از عوارض شایع و گاه تهدیدکننده حیات در بیمارستان‌ها است و می‌تواند بیماران دیابتی، افرادی که پیش از عمل جراحی ناشتا می باشند یا بیماران بستری در قسمت مراقبت‌های اختصاصی را دچار کند. در موارد شدید، این حالت امکان پذیر به تشنج، کما و حتی اختلالات پایدار ریتم قلب منجر شود.

به حرف های پژوهشگران، اکنون زیاد تر عمل های درمانی بعد از کم شدن قند خون انجام می‌شود و ابزار مؤثری برای پیش‌بینی وقوع آن در بیماران بستری وجود ندارد.

این مدل هوش مصنوعی با بازدید الگوهای حاضر در پرونده الکترونیکی بیماران، از جمله داروهای مصرفی، نتایج آزمایش‌ها، قولهای غذایی و دیگر اطلاعات بالینی، خطر ابراز کم شدن قند خون را برسی می‌کند. سامانه داده‌ها را در بازه‌های چهار ساعته طی پنج روز جمع‌آوری کرده و سپس گمان وقوع کم شدن قند خون در ۲۴ ساعت آینده را پیش‌بینی می‌کند.

پژوهشگران این مدل را با منفعت گیری از اطلاعات بیشتر از ۱۴۳ هزار مورد بستری بزرگسالان در سه بیمارستان وابسته به شبکه سلامت سدارز-ساینای طی سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۵ گسترش داده و سپس کارکرد آن را با داده‌های واقعی و آینده‌نگر بیمارستانی نیز قبول کردند.

به حرف های آماندا مومن‌زاده، نویسنده مهم پژوهش، این سامانه پیش از ابراز کم شدن قند خون به تیم درمان هشدار می‌دهد و علاوه بر اظهار خطر، با اهمیت ترین عواملی را که علتافزایش گمان وقوع این عارضه شده‌اند نیز اشکار می‌کند. این قابلیت می‌تواند به برنامه‌های مدیریت دیابت در بیمارستان‌ها برای تصمیم‌گیری سریع تر و دقیق‌تر پشتیبانی کند.

محققان برآورد می‌کنند منفعت گیری از این ابزار در یک بیمارستان بزرگ بتواند روزانه از وقوع نزدیک به سه تا چهار مورد کم شدن قند خون جلوگیری کند. به باور آن‌ها، اگر این فناوری به‌طور گسترده در بیمارستان‌های جهان به کار گرفته شود، تأثیر قابل توجهی بر افت عوارض قابل پیشگیری و افزایش ایمنی بیماران خواهد داشت.

به حرف های پژوهشگران، یکی از مزیت‌های مهم این مدل آن است که برخلاف تعداد بسیاری از سامانه‌های آزمایشی، با منفعت گیری از داده‌هایی که هم‌اکنون نیز به‌طور معمول در بیمارستان‌ها جمع‌آوری می‌شود، در لحظه قابل اجراست. آن‌ها امیدوارند این فناوری عرصه‌ساز مراقبتی پیشگیرانه‌تر و مبتنی بر داده برای بیماران دیابتی و دیگر افرادی شود که در معرض نوسانات خطرناک قند خون قرار دارند.