پایش قند خون دیابتی‌ها با تحلیل تن صدا؛ کشف جدید محققان
در دیابت نوع ۲، بدنه به می‌زان کافی انسولین تولید نمی‌کند یا به آن پاسخگو نیست که منجر به اختلال در تنظیم قند خون می‌شود. تشخیص زودرس این بیماری می‌تواند پیشگیری از عوارض بلندمدت را آسان‌تر سازد.
دانشمندان مدتی است روش‌های مختلفی از جمله سنجش پروتئین‌های خاص و تحلیل تصاویر دوربین گوشی هوشمند را برای تشخیص دیابت بررسی می‌کنند. اکنون تیم ارتباط معناداری بین فرکانس پایه صدا و سطح گلوکز خون کشف کرده است.
مکانیزم تأثیر قند خون بر تار‌های صوتی
بر اساس قانون هوک، تغییرات در تنش، جرم یا طول تار‌های صوتی که تحت تأثیر سطح گلوکز بدن قرار دارند، می‌تواند فرکانس نوسان آن‌ها را تغییر دهد. افزایش قند خون اثر کوچک اما قابل‌تشخیصی بر ویژگی‌های صوتی دارد.
طراحی مطالعه و نتایج
پژوهشگران ۵۰۵ داوطلب را در سه گروه ۲۴۲ نفر غیر‌دیابتی، ۸۹ نفر پیش‌دیابتی و ۱۷۴ نفر مبتلا به دیابت نوع ۲ تقسیم کردند. تمام شرکت‌کنندگان با سیستم پایش پیوسته قند خون (CGM) مجهز شدند و به مدت دو هفته، شش بار در روز در محیط ساکت صدای خود را در حین خواندن متن ثابتی ثبت نمودند.
داده‌های صوتی با نزدیک‌ترین اندازه‌گیری CGM (هر ۱۵ دقیقه یک‌بار) جفت شدند. تحلیل‌ها رابطه خطی و معناداری بین تن صدا و سطح گلوکز آشکار کرد؛ به‌طوری‌که افزایش یکی با افزایش دیگری هم‌راه بود.
با وجود این ارتباط، محققان تأکید می‌کنند که تنها تن صدا برای پیش‌بینی دقیق قند خون کافی نیست و مدل‌های موفق باید تمام ویژگی‌های صوتی را در نظر بگیرند. پارامتر‌های صدا همچنین تحت تأثیر عوامل خارجی چون حالت‌های احساسی، عفونت‌های تنفسی و حساسیت‌ها قرار می‌گیرند.
نتایج این پژوهش که در راستای پروژه بلندمدت شناسایی و مدیریت دیابت با کمک فناوری‌های صوتی و یادگیری ماشین انجام شده، در ژورنال منتشر شده است.