اگرچه اولین برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۲ معارفه شدند، اما گزارش‌ها نشان خواهند داد که در همین زمان مختصر بیشتر از ۱۵ میلیارد عکس تولیدشده با هوش مصنوعی اکنون در اینترنت انتشار شده است.

بر پایه تازه ترین داده‌های شرکت اوپن‌ای‌آی، کاربران روزانه بیشتر از ۲ میلیون عکس با منفعت گیری از مدل «دال‌ای۲» تشکیل می‌کنند. تنها در زمان ۱۵ ماه، این برنامه نزدیک به ۹۱۶ میلیون عکس مصنوعی به وجود اورده است.

تعداد بسیاری از این تصاویر کاملاً غیرواقعی و نامعقول به نظر می‌رسند. در واقع کاربران تصاویر غیرممکنی خلق می‌کنند که طیف وسیعی از چهره‌ای از عیسی مسیح ساخته‌شده از میگو گرفته تا حیوانات انسان‌نما و موجودات غول‌پیکری که در حال تخریب بناهای تاریخی مشهور می باشند را در بر می‌گیرد.

با پیشرفت سریع فناوری، کیفیت این تصاویر به‌طور مداوم در حال بهبود است و روزبه‌روز واقع‌گرایانه‌تر خواهد شد. امری که تشخیص واقعی بودن آن‌ها را سخت می‌کند.

به تازگی یک زن فرانسوی قربانی یک کلاهبرداری شد و ۸۳۰ هزار یورو از دست داد. کلاهبردار از تصاویر دستکاری‌شده با هوش مصنوعی از بازیگر معروف آمریکایی برد پیت برای فریب او منفعت گیری کرده می بود.

اما چطور تصاویر ساخته‌شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟

هرچند این تصاویر زیاد واقعی به نظر می‌رسند، اما تا این مدت بی‌نقص نیستند و می‌توان با راه حلهای گوناگون آن‌ها را از تصاویر واقعی تشخیص داد.

یکی از رایج‌ترین نشانه‌های تصاویر جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی، نقص‌های جزئی در فرم‌های انسانی است.

به گفتن مثال هوش مصنوعی طبق معمولً در تشکیل دست‌ها مشکل دارد و زیاد تر انگشتان را بیش ‌از حد بلند، مختصر، بدشکل یا دارای تعداد نامتعارف تشکیل می‌کند. در تعداد بسیاری از تصاویر افراد امکان پذیر چهار، شش یا حتی هفت انگشت داشته باشند.

این چنین، تناسب غیرطبیعی اندام‌ها یا عدم تقارن در چهره از دیگر مشکلات رایج تصاویر تولیدی می باشند. چشم‌ها که یکی از سخت‌ترین جزئیات برای هوش مصنوعی محسوب خواهد شد، امکان پذیر نامتقارن باشند، انعکاس‌های ناهماهنگ داشته باشند یا علی‌رغم واقع‌گرایانه بودن عکس، بی‌روح به نظر برسند.

به متون تحریف‌شده دقت کنید

یکی از بارزترین نشانه‌های تشکیل مصنوعی تصاویر، تحریف متن است. مدل‌های هوش مصنوعی در تشکیل کلمات خوانا مشکل دارند و زیاد تر به جای متن قابل فهمیدن، حروف بی‌معنی یا آشفته تشکیل می‌کنند.

این مشکل را می‌توان در تابلوهای راهنما، بیلبوردها یا برچسب‌های روی محصولات مشاهده کرد.

سایه‌ها و انعکاس‌های نامتعارف

نورپردازی و سایه‌ها نیز می‌توانند نشان‌دهنده مصنوعی بودن عکس باشند. در عکس‌های واقعی، نور مدام از قوانین طبیعی پیروی می‌کند اما در تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی بازتاب‌ها و سایه‌ها امکان پذیر با منبع نور مطابقت نداشته باشند و علتشوند عکس حسی غیرواقعی و غیرعادی تشکیل کند.

تعداد بسیاری از این تصاویر نورپردازی بیش ‌از حد یکنواخت دارند که علتمی‌شود سطح پوست یا اشیا زیاد صیقلی و مصنوعی به نظر برسند. همانند به آنچه در کارتون‌های دیزنی دیده می‌شود.

بی‌نقصی غیرطبیعی

تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی طبق معمولً فاقد نقص‌های طبیعی عکس‌های واقعی می باشند. در عکاسی واقعی نویز دیجیتال در عکس‌های کم‌نور دیده می‌شود، اما در تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی یا کاملاً غایب است و یا به شکل غیرطبیعی یکنواخت ظاهر می‌شود.

این چنین هوش مصنوعی تمایل دارد که بافت‌ها را بیش‌ازحد صاف کند. به همین علت پوست، سطوح و پارچه‌ها در تصاویر مصنوعی بیش‌ازحد بی‌نقص و غیرواقعی به نظر می‌رسند.

در برخی موارد چهره‌های تولیدشده با هوش مصنوعی چنان صاف و بدون منفذ یا لک می باشند که گویی به‌طور افراطی رتوش شده‌اند.

یکی دیگر از نشانه‌های رایج تصاویر مصنوعی، الگوهای تکرارشونده است.

هوش مصنوعی طبق معمولً در تشکیل عناصر کاملاً بی همتا مشکل دارد و همین علتمی‌شود که برخی جزئیات در عکس به‌طور ناخودآگاه تکرار شوند.

در تصاویر گروهی امکان پذیر افرادی با چهره‌های تقریباً یکسان مشاهده شوند. در بعد‌عرصه نیز الگوهایی که به‌طور غیرطبیعی تکرار خواهد شد می‌توانند از نشانه‌های تصاویر جعلی باشند.

به جستوجو نشانه‌های خارج از چارچوب بگردید

حتی اگر عکس در نگاه اول کاملاً واقعی به نظر برسد، عرصه و محتوای آن می‌تواند سرنخ‌هایی از جعلی بودن آن اراعه دهد.

برخی از نشانه‌های رایج تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی شامل اشیایی می باشند که در جای نادرست قرار گرفته‌اند، مراجع فرهنگی ناهماهنگ، یا اشتباهات تاریخی.

به گفتن مثال: تابلوهای راهنمای خیابانی با رنگ‌های نادرست می باشند، بازتاب‌هایی که با حقیقت هماهنگ نیستند و یا عناصر معماری که با سبک منطقه‌ای که عکس در آن قرار دارد مطابقت ندارند.

همه این‌ها می‌توانند هشدارهایی مبنی بر جعلی بودن عکس باشند.

چطور اصالت یک عکس را بازدید کنیم؟

اگر تصویری از نظر بصری طبیعی به نظر برسد اما هم چنان شک‌برانگیز باشد، می‌توان از ابزارهای تشخیص منفعت گیری کرد. اگرچه این ابزارها بی‌نقص نیستند اما می‌توانند به شناسایی تصاویر جعلی پشتیبانی کنند.

یکی از بهترین راه حلها برای بازدید اصالت یک عکس، جستجوی معکوس عکس (Reverse Image Search) گوگل است. این روش به کاربران پشتیبانی می‌کند تا ببینند آیا عکس موردنظر قبلاً در اینترنت انتشار شده است یا خیر و منبع مهم آن را شناسایی کنند.