در حالی که تخمین زده می‌شود بیشتر از ۱۳,۰۰۰ مرکز ماساژ در ایالات متحده فعال باشند، محققان در حال گسترش ابزارهای هوش مصنوعی می باشند تا به نهادهای مجری قانون پشتیبانی کنند این کسب‌وکارهای تقلبی را از مراکز ماساژ قانونی تشخیص دهند.

 آبیشک ری، استادیار دانشگاه جرج میسون، یکی از محققان پیشرو در این عرصه است که یک چارچوب هوش مصنوعی به نام IMBWatch را گسترش داده است.

این هوش مصنوعی، با منفعت گیری از مجموعه داده‌های عمومی زیر آموزش داده شده است: اطلاعات عمومی که شامل نظرات آنلاین مشتریان، داده‌های مربوط به دستگیری‌ها و یورش‌ها به مراکز شناخته‌شده ماساژ و تبلیغات غیرقانونی که اطلاعات استخراج‌شده از وب‌سایت‌هایی است که فعالیت‌های غیرقانونی را تبلیغ می‌کردند.

خروجی این ابزار، مجموعه‌ای از نقشه‌های وقتی است که الگوهای نهان و تکامل شبکه این خدمات را در یک شهر یا منطقه در طول زمان مشخص می کند.

در یک آزمایش، IMBWatch در کنار چهار مدل هوش مصنوعی دیگر مورد برسی قرار گرفت و توانست دقیق‌ترین، صحیح‌ترین و آموزنده‌ترین پیش‌بینی‌ها را اراعه دهد و از نظر شناسایی مراکز غیرقانونی در بین زیاد کسب‌وکارهای محلی، بهتر از بقیه عمل کرد.

با این حال، محققان خاطرنشان کردند که این مدل با داده‌های ایالت‌های کوچک‌تر (جورجیا و لوئیزیانا) آموزش دیده و اکنون تصمیم دارند دامنه آن را به ایالت‌های بزرگ‌تری همانند نیویورک و کالیفرنیا گسترش دهند.

محقق این پروژه این چنین در نظر دارد با افزودن داده‌هایی در رابطه عواملی همانند نزدیکی به بیمارستان‌ها، که بعضی اوقات اوقات در اجبار افراد به قاچاق نقش دارند، IMBWatch را تحکیم کند.

یکی از بزرگترین مانع ها، عدم مطمعن نهادهای مجری قانون و ذینفعان به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. به همین علت، محققان در حال کار بر روی چارچوبی می باشند تا نحوه همکاری ذینفعان، کارشناسان فناوری و مهم‌تر از همه، قربانیان نجات‌یافته از قاچاق انسان را برای منفعت گیری بهینه و مورد مطمعن از این ابزارها اشکار کنند.