به  گزارش خبرفوری، مصرف منبع های توسط هوش مصنوعی به شدت به اعدادی زیاد بزرگ و دشوار برای فکر می‌رسد؛ از کیلومتر مکعب آب گرفته تا تراوات‌ساعت برق. به همین علت، سم آلتمن، بنیان‌گذار  OpenAI، برای ساده‌تر کردن نوشته از واحدی قابل‌فهمیدن‌تر منفعت گیری کرد: «قاشق چای‌خوری».

او در یک نوشته گفت که هر خواست در  چت جی‌پی‌تی تقریبا به اندازه مصرف برق یک فر در مقداری بیشتر از یک ثانیه و نزدیک به یک پانزدهم قاشق چای‌خوری آب مصرف می‌کند. مطلب او این می بود که مردم نباید به علت نگرانی درمورد مصرف منبع های از منفعت گیری از هوش مصنوعی صرف‌نظر کنند.

با گسترش منفعت گیری از هوش مصنوعی در زندگی روزمره، تا این مدت ابهام بسیاری درمورد اثرات زیست‌محیطی آن وجود دارد. شرکت‌هایی همانند گوگل می‌گویند مصرف انرژی هوش مصنوعی در سال‌های آینده هم چنان کمتر از قسمت‌هایی همانند خودروهای برقی یا موتورهای صنعتی خواهد می بود. در روبه رو، برخی سازمان‌های محیط‌زیستی در گزارش‌هایی شرکت‌های فناوری را متهم می‌کنند که آثار اقلیمی هوش مصنوعی را کمتر از حقیقت نشان خواهند داد.

زیاد تر بخوانید:

دانشمندان می‌گویند درست قبل از مرگ این خواب‌ها را می‌بینید

چرا مردان در محل کار زنان را مورد آزار جنسی قرار خواهند داد؟ | علم دو توضیح اراعه می‌دهد

چین «جنین‌های مصنوعی انسان» را به فضا می‌فرستد | در انتظار تولد نوزادان فضایی

گروهی از پژوهشگران دانشگاه سازمان ملل در گزارشی نزدیک به ۶۰ صفحه‌ای مصرف منبع های هوش مصنوعی را بازدید کرده‌اند. این گزارش به نیازهای زیرساختی، زباله‌های الکترونیکی، مصرف برق و آب و پیامدهای اقلیمی آن می‌پردازد و از «اعداد تکان‌دهنده» سخن می‌گوید. اما سوال مهم این است که این اعداد واقعاً تا چه حد دلواپس‌کننده‌اند.

برای کارکرد سامانه‌های هوش مصنوعی، مراکز داده عظیمی ملزوم است که هزاران پردازنده پرقدرت در آنها فعالیت می‌کنند. این مراکز از یک‌سو برق بسیاری مصرف می‌کنند که بخشی از آن از سوخت‌های فسیلی فراهم می‌شود و جهت انتشار کردن گازهای گلخانه‌ای می‌گردد. از نظر دیگر، پردازنده‌ها در زمان کار گرم خواهد شد و نیاز به خنک‌سازی دارند که طبق معمولً با آب انجام می‌شود.

مطابق گزارش سازمان ملل، یک جواب معمولی از یک چت‌بات هوش مصنوعی نزدیک به ۰٫۴۲ وات‌ساعت انرژی مصرف می‌کند؛ رقمی که با مثال سم آلتمن تقریبا همخوانی دارد. اما این محاسبه شامل مرحله آموزش مدل‌ها نیست؛ مرحله‌ای که زیاد انرژی‌بر است. این چنین مشکل مهم نه مصرف هر خواست، بلکه تعداد عظیم خواست‌ها است.

چت جی‌پی‌تی سال قبل روزانه نزدیک به ۲٫۵ میلیارد خواست را پردازش می‌کرد و به گمان زیاد اکنون این رقم زیاد تر شده است.

پژوهشگران پیش‌بینی می‌کنند مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی تا آخر این دهه بیشتر از چهار برابر شود و به نزدیک به ۳۷۸ تراوات‌ساعت برسد؛ رقمی معادل مصرف جاری برق اندونزی. این مقدار می‌تواند نزدیک به ۱۶۰ میلیون تن دی‌اکسیدکربن تشکیل کند.

با این حال برخی متخصصان اعتقاد دارند هوش مصنوعی تا این مدت بزرگ‌ترین قضیه اقلیمی نیست. برای مثال، مصرف برق سیستم‌های تهویه مطبوع به گمان زیاد چند برابر کل مصرف مراکز داده هوش مصنوعی خواهد می بود.

در عرصه مصرف آب نیز نگرانی‌هایی وجود دارد. ساخت مراکز داده در مناطق خشک می‌تواند علتکاهش منبع های آب محلی شود. اما در مقیاس جهانی، کارشناسان می‌گویند هوش مصنوعی به گمان زیادً عامل بحران جهانی افتآب نخواهد شد؛ هرچند در برخی مناطق امکان پذیر اثرات محلی جدی تشکیل کند.