سایه سنگین هوش مصنوعی بر سر بازار کار / کار اشکار کردن برای تازه‌واردها سخت می‌شود_آینده

 در حالی که تا این مدت با قطعیت نمی‌توان او گفت که آیا هوش مصنوعی در حال تصاحب نقش‌هایی است که پیش از این متعلق به انسان‌ها بوده است، یک بازدید تازه از مجمع جهانی اقتصاد مشخص می کند که ۴۰ درصد از کارفرمایان تصمیم دارند در جایی که هوش مصنوعی می‌تواند ماموریت های را خودکار کند، کارکنان خود را افت دهند.

محققان  شرکت سیگنال فایر (SignalFire)، یک شرکت اندوخته‌گذاری خطرپذیر مبتنی بر داده که جابجایی شغلی بیشتر از ۶۰۰ میلیون کارمند و ۸۰ میلیون شرکت را در لینکدین ردیابی می‌کند، اعتقاد دارند که امکان پذیر اولین نشانه‌های تاثییر هوش مصنوعی بر استخدام را مشاهده کرده باشند.

زمان تجزیه و تحلیل روال استخدام، سیگنال فایر فهمید شد که شرکت‌های فناوری در سال ۲۰۲۴ تعداد کمتری از فارغ‌التحصیلان دانشگاهی را نسبت به سال ۲۰۲۳ استخدام کرده‌اند. در همین حال، شرکت‌های فناوری، به اختصاصی ۱۵ شرکت برتر فناوری، استخدام متخصصان باتجربه را افزایش داده‌اند.

به طور خاص، سیگنال فایر دریافت که شرکت‌های بزرگ فناوری، استخدام فارغ‌التحصیلان تازه را در سال ۲۰۲۴ در قیاس با سال ۲۰۲۳، ۲۵ درصد افت داده‌اند. در همین حال، استخدام فارغ‌التحصیلان در استارت‌آپ‌ها در قیاس با سال قبل ۱۱ درصد افت یافته است. اگرچه این شرکت دقیقا آشکار نمی‌کند که مطابق داده‌های آن، چه تعداد فارغ‌التحصیل کمتر استخدام شده‌اند، اما سخنگوی آن به ما او گفت که هزاران نفر بوده‌اند.

در حالی که پذیرفتن ابزارهای تازه هوش مصنوعی امکان پذیر به طور کامل افت استخدام فارغ‌التحصیلان تازه را توضیح ندهد، آشر بنتوک (Asher Bantock)، رئیس تحقیقات  سیگنال فایر، می‌گوید شواهد قانع‌کننده‌ای وجود دارد که هوش مصنوعی یک عامل موثر قابل دقت است.

مشاغل سطح مبتدی مستعد خودکار شدن می باشند چون زیاد تر شامل ماموریت های روتین و کم‌خطری می باشند که هوش مصنوعی مولد به خوبی از مسئولیت آنها برمی‌آید.

توانمندیهای تازه هوش مصنوعی در کدنویسی، اشکال‌زدایی، تحقیقات مالی و نصب نرم‌افزار می‌تواند به این معنی باشد که شرکت‌ها به افراد کمتری برای انجام این نوع کار نیاز دارند. توانایی هوش مصنوعی در انجام برخی از ماموریت های سطح مبتدی به این معنی است که برخی از مشاغل برای فارغ‌التحصیلان تازه به زودی منسوخ خواهد شد.

گیب استنگل (Gabe Stengel)، بنیانگذار استارتاپ تحلیلگر مالی هوش مصنوعی روگو، کار خود را در بانک اندوخته‌گذاری لازارد اغاز کرد، جایی که به شرکت‌های بزرگ داروسازی در خرید استارتاپ‌های زیست‌فناوری پشتیبانی می‌کرد. استنگل هفته قبل در اجلاس فناوری مالی نیوکامر روی صحنه او گفت: ابزار روگو می‌تواند تقریبا همه کارهایی را که من در تجزیه و تحلیل آن شرکت‌ها انجام می‌دادم، انجام دهد. ما می‌توانیم اطلاعات را کنار هم قرار دهیم، شرکت را بازدید کنیم و امور مالی آنها را بازدید کنیم.

در حالی که اکثر بانک‌های اندوخته‌گذاری بزرگ تا این مدت به طور صریح استخدام تحلیلگران را به علت هوش مصنوعی افت نداده‌اند، مدیران شرکت‌هایی همانند گلدمن ساکس و مورگان استنلی پیش از این در نظر داشتند که استخدام کارکنان جوان را تا دو سوم افت دهند و حقوق افرادی را که استخدام می‌کنند افت دهند، چون کار با هوش مصنوعی به اندازه قبل سخت نیست.

اگرچه تهدید هوش مصنوعی برای مشاغلی که نیاز به توانایی کم‌تری دارد، واقعی است، نیاز شرکت‌های فناوری به متخصصان باتجربه هم چنان رو به افزایش است. مطابق گزارش سیگنال فایر، شرکت‌های بزرگ فناوری استخدام متخصصانی با دو تا پنج سال سابقه کار را ۲۷ درصد افزایش داده‌اند، در حالی که استارتاپ‌ها ۱۴ درصد افراد بیشتری را در همین محدوده سابقه کار استخدام کرده‌اند.

یک پارادوکس ناامیدکننده برای فارغ‌التحصیلان تازه پدیدار می‌شود: آنها نمی توانند بدون توانایی استخدام شوند، اما نمی توانند بدون استخدام شدن، توانایی کسب کنند. اگرچه این معضل جدیدی نیست، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی آن را تشدید می‌کند.

پیشنهاد محققان به فارغ‌التحصیلان تازه این است که بر ابزارهای هوش مصنوعی مسلط شوند. اگر شما فردی باشید که در منفعت گیری از هوش مصنوعی بهترین هستید، هوش مصنوعی شغل شما را نمی‌گیرد.