حقیقت زیر سایه هوش مصنوعی_آینده

به گزارش خبرفوری، مثالای از این نوشته در مراسم مت‌گالا دیده شد. در حالی که عکاسان از وجود ستاره‌هایی همانند ریانا، بیانسه و نیکول کیدمن عکس می‌گرفتند، تصاویر فرد دیگر نیز در شبکه‌های اجتماعی انتشار شد که انگار وجود چهره‌هایی همانند لیدی گاگا، روزالیا و جیکوب الوردی را نشان می‌داد؛ تصاویری که بعدها اشکار شد توسط هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.

این چنین محتواهایی امکان پذیر در نگاه اول بی‌زیان به نظر برسند و به‌راحتی قابل تشخیص باشند، اما مشکل مهم وقتی اغاز می‌شود که جعل‌های رسانه‌ای پیچیده‌تر شوند. امروزه مرز بین محتوای واقعی و محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی روزبه‌روز کمرنگ‌تر می‌شود؛ از تصاویر ثابت گرفته تا ویدئوها و فایل‌های صوتی جعلی.

زیاد تر بخوانید:

بلوند، پرشور و ساختگی | طرفداران ترامپ که توسط هوش مصنوعی تشکیل شده‌اند

کلاهبرداری شگفت تلفنی: با یک «سلام» ساده صدای شما کپی می‌شود!

بازیگر زن مشهور، مزاحم آنلاین جنسی‌اش را اشکار کرد: شوهرش!

همزمان شدت انتشار کردن محتوا نیز تشخیص حقیقت را دشوارتر کرده است. تشکیل یک محتوای جعلی امکان پذیر تنها چند ثانیه زمان ببرد، اما بازدید و راستی‌آزمایی آن بعضی اوقات ساعت‌ها یا حتی چند روز طول می‌کشد.

کارشناسان اعتقاد دارند هیچ راهکار کاملا بی‌نقصی برای شناسایی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی وجود ندارد، اما چند عمل می‌تواند گمان فریب خوردن را افت دهد.

نخست باید با مثالهای جعلی آشنا شد و شیوه بازدید آنها را یاد گرفت. مطالعه راه حلهای راستی‌آزمایی پشتیبانی می‌کند افراد فهمیدن بهتری از قابلیت‌های هوش مصنوعی و راه حلهای تشخیص حقیقت اشکار کنند.

قدم دوم دقت دقیق به جزئیات است. تصاویر و ویدئوها باید با دقت بازدید شوند. بزرگ‌نمایی عکس، توقف ویدئو و مشاهده فریم به فریم می‌تواند نشانه‌های مهمی آشکار کند. جزئیاتی همانند بافت‌های غیرطبیعی، الگوهای بیشتر از حد منظم، سایه‌های نامتناسب یا مشکلات مربوط به زاویه دید امکان پذیر نشانه جعلی بودن محتوا باشند.

اما بازدید عکس به‌تنهایی کافی نیست. باید به منبع انتشار کردن محتوا نیز دقت کرد. حساب کاربری منتشرکننده چه سابقه‌ای دارد؟ چه نوع مطالب فرد دیگر انتشار می‌کند؟ آیا رسانه‌های معتبر دیگر نیز همان نوشته را قبول کرده‌اند؟

برای مثال، در یکی از ویدئوهای منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی ادعا شده می بود که پلیس استرالیا مهاجران را در فرودگاه متوقف و بازگردانده است. این ویدئو در نگاه اول واقعی به نظر می‌رسید، اما بازدید دقیق‌تر ایرادهایی را آشکار کرد؛ برخی افراد در عکس به شکل غیرطبیعی تحول می‌کردند، حرکت اشیا طبیعی نبوده است و حتی لباس پلیس با مثالهای واقعی تفاوت داشت.

متخصصان راستی‌آزمایی پافشاری می‌کنند که امروز تنها نگاه کردن به عکس کافی نیست. باید همانند یک بازدید‌کننده حرفه‌ای فکر کرد و علاوه بر خود محتوا، به عرصه انتشار کردن، منبع، سابقه حساب کاربری و نشانه‌های پیرامونی نیز دقت داشت.

در دنیایی که هوش مصنوعی هر روز توانمندتر می‌شود، نگه داری نگاه انتقادی و بازدید چندجانبه محتوا می‌تواند با اهمیت ترین ابزار برای تشخیص حقیقت باشد.