وبگاه عرب۴۸ نوشت: «این پژوهش که توسط شرکت Cortical Labs در ملبورن استرالیا هدایت شده، سیستم زیست‌شناختی-مصنوعی موسوم به DishBrain، به گفتن یکی از گسترش یافتهترین شاخه‌های هوش مصنوعی را با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق قیاس کرده است؛».

نتایج این تحقیق که در مجله Cyborg and Bionic Systems انتشار شده، مشخص می کند شبکه‌های عصبی زیستی رشد داده شده توانایی تطبیق سریع و مؤثر با محیط‌های محدود یادگیری را دارند، به طوری که مدل‌های کامپیوتری قادر به رقابت با آن نیستند.

سیستم «DishBrain» با ادغام سلول‌های عصبی انسانی مشتق از سلول‌های بنیادی با تراشه‌های سیلیکونی ساخته شده و امکان تشکیل یک پلتفرم هیبریدی را فراهم می‌کند که ویژگی‌های مغز و توان محاسباتی را همزمان دارد. این اولین کامپیوتر زیستی تجاری جهان است که با نام «CL1» اراعه شده است.

معین خاجه‌نجاد، پژوهشگر شراکتکننده در مطالعه، او گفت: «این اولین بار است که معیار مستقیمی برای قیاس سیستم‌های یادگیری زیستی و هوش مصنوعی اراعه می‌دهیم. در محیط‌های یادگیری محدود که شبیه شرایط یادگیری انسان و حیوان است، سیستم‌های زیستی برتری قابل توجهی در تطبیق نشان خواهند داد».

بریت کاجان، مدیر ارشد علمی شرکت «Cortical Labs»، افزود: «با وجود پیشرفت‌های عظیم در هوش مصنوعی، ما معتقدیم که هوش واقعی ذاتاً زیستی است. نتایج ما زیاد امیدوارکننده است و راه را برای فهمیدن عمیق‌تر ربط فعالیت عصبی با دانش و حرکت هموار می‌کند».

پژوهشگران پافشاری دارند که این دستاورد می‌تواند به گسترش الگوریتم‌های هوش مصنوعی کارآمدتر و این چنین نوآوری در درمان اختلالات عصبی همانند زوال عقل و بیماری پارکینسون منجر شود.