فناوری کوانتومی و هوش مصنوعی، ارزیابی باتری‌ های دست دوم را متحول می‌کنند

فناوری کوانتومی و هوش مصنوعی، برسی باتری‌ های دست دوم را منقلب می‌کنند_آینده

[ad_1]
به گزارش آینده

این رویکرد که بخشی از پروژه QuaLiProM و تحت حمایتوزارت آموزش و پژوهش فدرال آلمان است، با ادغام مغناطیس‌سنجی اتمی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، سلول‌های باتری را بر پایه مقدار فرسودگی آن‌ها طبقه‌بندی می‌کند. این روش امکان شناسایی سریع و غیرمخرب نقص‌ها و ناهماهنگی‌های شارژ را فراهم می‌سازد و در قیاس با آزمون‌های الکتروشیمیایی سنتی کارکرد دقیق‌تری دارد.مقصد این پروژه، گسترش فناوری حسگرهای کوانتومی برای کاربردهای صنعتی، بهبود تشخیص‌های مقرون‌به‌صرفه باتری، و ترقی کنترل کیفیت در فرآیندهای تشکیل و بازیافت است. با بهینه‌سازی برسی باتری‌های دست دوم، این پروژه به افت ضایعات، افزایش منفعت‌وری منبع های، و حمایتاز منفعت گیری پایدار از باتری‌ها، به‌اختصاصی در حوزه خودروهای برقی پشتیبانی می‌کند.

مشروح دستاورد

پژوهشگران مؤسسه فناوری ساخت و مواد پیشرفته Fraunhofer روشی پیشگامانه را گسترش داده‌اند که فناوری کوانتومی را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا امکان برسی کارایی باتری‌های لیتیوم-یون دست دوم فراهم شود. این رویکرد پیشگامانه که بخشی از پروژه QuaLiProM و تحت حمایتوزارت آموزش و پژوهش فدرال آلمان است، با مقصد بهبود فرآیند بازیافت باتری‌ها طراحی شده و برسی سریع، غیرمخرب و دقیق از حالت سلامت باتری را مقدور می‌سازد؛ قضیه‌ای که چالش‌های فنی و اقتصادی مرتبط با منفعت گیری مجدد از باتری‌های خودروهای برقی را رفع می‌کند.

در حالی که راه حلهای سنتی تشخیص سلامت باتری بر تست‌های الکتروشیمیایی زمان‌بر و تخریب‌گر متکی می باشند، این روش تازه با ادغام مغناطیس‌سنجی اتمی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، سلول‌های باتری را بر پایه مقدار فرسودگی و حالت شارژ آن‌ها به‌طور دقیق طبقه‌بندی می‌کند. مغناطیس‌سنج‌های اتمی تغییرات ظریف میدان‌های مغناطیسی را که مرتبط با عیوب داخلی، ناسازگاری‌های شارژ و الگوهای تخریب باتری می باشند، تشخیص خواهند داد. داده‌های حاصل از این حسگرها در کنار هوش مصنوعی، امکان برسی‌های دقیق و آنی بدون صدمه به باتری را فراهم می‌آورد.

مقصد این پروژه، مقیاس‌پذیر کردن فناوری حسگرهای کوانتومی برای کاربردهای صنعتی است تا فرآیندهای تشخیص باتری مقرون‌به‌صرفه‌تر شود و کنترل کیفیت در خطوط تشکیل و مراکز بازیافت باتری بهبود یابد. بهینه‌سازی برسی باتری‌های دست دوم، نقش مهمی در افت پسماندهای الکترونیکی، افزایش منفعت‌وری منبع های و ترویج منفعت گیری پایدار از باتری‌ها خواهد داشت—موضوعی حیاتی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون صنایع حمل‌ونقل برقی و ذخیره‌سازی انرژی‌های تجدیدپذیر.

در نهایت، این دستاورد علمی، گامی مؤثر در حمایتاز اقتصاد چرخشی است که با افزایش طول عمر باتری‌ها و افت وابستگی به استخراج مواد خام، آینده‌ای پایدارتر را رقم می‌زند.

دسته بندی مطالب
اخبار کسب وکارها

خبرهای ورزشی

خبرهای اقتصادی

تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ها درباره انتخابات، سیاست، اقتصاد، ورزش، حوادث، فرهنگ وهنر و گردشگری را در آینده دنبال کنید.

اخبار فرهنگی

اخبار تکنولوژی

اخبار پزشکی

[ad_2]