مطالعات تازه نشان داده اند که تصویربرداری از سینه به پشتیبانی هوش مصنوعی (AI) پتانسیل افت تعداد قابل توجهی از آن دسته سرطان‌ های سینه ای را دارد که طی روال غربالگری معمول ماموگرافی تشخیص داده نمی‌ شوند.

بر پایه پژوهشی که از طریق سری مجلات ناشر بین المللی اشپرینگر ساینس+بیزینس مدیا قابل دسترسی است، یک گزارش اولیه در رابطه ماموگرافی به پشتیبانی هوش مصنوعی نشان داد که ۳۱ درصد از سرطان هایی که در ماموگرافی استاندارد تشخیص داده نمی شوند، از طریق هوش مصنوعی قابل شناسایی اند.

این چنین با استناد به‌ گزارشی جدیدتر از قسمت سلامت شبکه خبری آمریکایی سی ان ان، دانشمندان به کشفی بزرگ دست یافته اند؛ تشخیص سرطان پستان به پشتیبانی هوش مصنوعی ۴ سال قبل از این که بتوان آن را به وسیله ماموگرافی استاندارد تشخیص داد! این مطالعات به وضوح نشان می دهند که ماموگرافی با پشتیبانی هوش مصنوعی می تواند سرطان سینه را زیاد سریعتر از روش های تشخیصی متداول ردیابی و با تشخیص زودهنگام آن را تبدیل به گزینه ای قابل درمان کند.

علت نتیجه منفی کاذب در ماموگرافی چیست؟

ماموگرافی استاندارد در تشخیص سرطان های کوچک سینه در زنان با الگوی سینه دارای چربی بالا (تراکم سینه) زیاد موثر است. سرطان سینه در ماموگرافی سفید و بافت چربی سیاه است. این کنتراست رنگی تشخیص سرطان های کوچک سینه را نسبتا آسان می کند. با این حال حالت مذکور در بانوان با سینه های متراکم برعکس است. بافت متراکم پستان در ماموگرافی سفید است که تشخیص سرطان ‌های کوچک و سفید پستان را دشوارتر می‌ سازد. به همین علت تشخیص سرطان سینه کوچک در یک سینه متراکم با چالش یافتن آدم برفی در طوفان برف قیاس شده است.

زنان جوان زیاد تر از زنان مسن سینه های متراکم دارند. یک مطالعه معتبر نشان داد که ۷۴ درصد از بانوان ۴۰-۴۹ ساله دارای سینه های متراکم می باشند. مطالعه مهم فرد دیگر که از طریق وب سایت کتابخانه ملی پزشکی آمریکا در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است، نشان داده که ۹۸ درصد از سرطان ‌های سینه در زنان با سینه‌ های متراکم طی غربالگری ماموگرافی شناسایی نشدند. علاوه بر این، تراکم سینه یک عامل خطر قابل احتیاط برای ابتلا به سرطان سینه است و زنان با سینه های متراکم در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به سرطان های تهاجمی پستان می باشند.

هوش مصنوعی چیست؟

ادغام هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری یک تکنولوژی نوظهور محسوب می شود که در بهبود تشخیص زودهنگام سرطان پستان زیاد امیدوارکننده عمل کرده است. مقصد هوش مصنوعی این است که سیستم های کامپیوتری هوشمندی را بسازد که عملکردی همانند به انسان داشته باشند و بتوانند مشکلات پیچیده را حل کنند. ادغام هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری، ماشینی را با حرکت انسانی خلق می کند که قادر به تفسیر یافته‌ های ماموگرافی دیجیتال باشد.

بیوپسی های مثبت کاذب

دومین محدودیت غربالگری ماموگرافی استاندارد، نوشته بیوپسی های غیر الزامی است. هنگامی که رادیولوژیست در ماموگرافی ناحیه ای دلواپس کننده را شناسایی می کند، طبق معمول پیشنهاد به انجام بازدید های اضافه همانند بیوپسی خواهد شد. اگر ثابت شود که بیوپسی خوش خیم است، نتیجه مثبت کاذب نامیده می شود.

یک مطالعه تازه که حاصل تلاش های محققان دانشگاه کالیفرنیا، دیویس است، نشان داد: نیمی از زنانی که به طور منظم غربالگری ماموگرافی را برای یک دوره ۱۰ ساله انجام داده بودند، حداقل یک نمونه برداری مثبت کاذب داشتند. پژوهش های تازه اشکار کرده اند که ماموگرافی به پشتیبانی هوش مصنوعی می تواند نرخ بیوپسی های مثبت کاذب را تا ۶۹ درصد افت دهد. هم سونوگرافی و هم ام آر آی با پشتیبانی هوش مصنوعی می توانند مقدار بیوپسی های غیرضروری را افت دهند.

دیگر مزایای هوش مصنوعی

– افت تماس های مجدد

 تماس مجدد یا برگشتی به وضعیتی اطلاق می شود که در آن بیمار چند روز بعد از انجام ماموگرافی تماس تلفنی دریافت می کند و به وی خبر داده می شود که باید برای بازدید های زیاد تر به مرکز تصویربرداری مراجعه کند. بر پایه گزارشی از وب سایت مامواسکرین این تماس تلفنی طبق معمول تبدیل افزایش شدید سطح اضطراب می شود. مطالعات تازه به این نتیجه رسیده اند که ماموگرافی به پشتیبانی هوش مصنوعی مقدار تماس های برگشتی را افت می دهد. در نتیجه، بانوان کمتری دچار اضطراب برگشت به مرکز تصویربرداری برای انجام تست های زیاد تر می‌ شوند.

– بهبود کارایی

هوش مصنوعی این چنین می‌ تواند زمان ملزوم برای تکمیل فرآیند تصویربرداری را افت دهد. با ماموگرافی به پشتیبانی هوش مصنوعی، بلافاصله بعد از پایان ماموگرافی گزارش فرآیند انجام شده صادر می شود. اگر ماموگرافی هوش مصنوعی تشخیص دهد که نیاز به بازدید های اضافی است، می‌ توان آنها را در همان ویزیت و بدون انتظار برای گزارش رادیولوژیست انجام داد. یقیناً در زیاد تر موارد، بازدید تکمیلی منفی خواهد می بود و بیمار نیازی به انتظار برای صدور گزارش نهایی رادیولوژیست نخواهد داشت.

– افت هزینه ها

یکی از نمونه هایی که نشان می دهد هوش مصنوعی چطور می تواند هزینه های مراقبت از پستان را افت دهد، افت نرخ بیوپسی های مثبت کاذب است. تخمین زده می شود که هزینه پوشش بیوپسی های مثبت کاذب در آمریکا در محدوده ۲.۲ میلیارد دلار است. به طور کلی ۶۹ درصد افت در مقدار بیوپسی های مثبت کاذب با ماموگرافی به پشتیبانی هوش مصنوعی به ثبت رسیده است.