این اتفاقات بار دیگر نشان داد که پردازش حجم عظیمی از داده‌های لرزه‌ای با دقت و سرعتی فراتر از توان انسان، تنها با پشتیبانی هوش مصنوعی مقدور است.

به گزارش پاپیولارساینس، دانشمندان اکنون با منفعت گیری از یادگیری ماشینی قادرند میلیون‌ها زلزله کوچک و نهان را شناسایی کنند؛ لرزش‌هایی که پیش‌تر از دید انسان‌ها نهان می‌ماند. بازدید این زلزله‌های خرد، کلید فهمیدن چگونگی اغاز زمین‌لرزه‌های بزرگ و تحلیل دقیق ساختار گسل‌ها است. به حرف های پژوهشگران، داده‌های به‌دست‌آمده می‌توانند پیش‌بینی تقریبی زمان وقوع زمین‌لرزه‌ها را در آینده ممکن کنند.

یکی از مثالهای موفق منفعت گیری از یادگیری ماشینی در جنوب کالیفرنیا می بود؛ جایی که الگوریتم‌ها بیشتر از ۱.۵ میلیون زلزله کوچک را کشف کردند و حرکت گسل‌های منطقه با جزئیاتی بی‌سابقه تحلیل شد.

با روشی شبیه در ایالت‌های اوکلاهما و کانزاس، ساختار گسل‌ها بازسازی شدو نشان داد که تعداد بسیاری از زلزله‌های بزرگ پیش از وقوع، از روی لرزش‌های کوچک قابل پیش‌بینی بوده‌اند.

در تایوان نیز بعد از زلزله ۷.۳ ریشتری سال ۲۰۲۴، الگوریتم‌های هوش مصنوعی فهرستی پنج‌برابر کامل‌تر از زلزله‌های احتمالی تشکیل کردند و جزئیات گسل‌ها را آشکار ساختند؛ کاری که پیش‌تر ماه‌ها طول می‌کشید.

هوش مصنوعی این چنین در تحلیل امواج لرزه‌ای نقش مهمی دارد. فرآیند «phase picking» که زمان رسیدن امواج P و S را اشکار می‌کند، اکنون با شدت و دقتی بیشتر از توان انسان انجام می‌شود و به تعیین محل دقیق زلزله و تحلیل بعد‌لرزه‌ها پشتیبانی می‌کند.

پژوهشگران این چنین بر اهمیت رصد زلزله‌های کوچک در طول زمان پافشاری می‌کنند، چون این لرزش‌های خرد می‌توانند نشانه‌ای از فعالیت‌های آتی گسل‌ها باشند. با ثبت و تحلیل این رخدادهای کوچک، دانشمندان قادر خواهند می بود الگوهای رفتاری گسل‌ها را بهتر شناسایی کنند و مناطقی که گمان وقوع زلزله‌های بزرگ در آن‌ها بالاتر است را دقیق‌تر تعیین کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند ابزارهای هشدار زودهنگام را بهبود دهد. الگوریتم‌ها می‌توانند در لحظات اولیه بعد از وقوع یک زمین‌لرزه بزرگ، مقدار بعد‌لرزه‌ها را پیش‌بینی و داده‌ها را به مسئولان و مردم منتقل کنند. این چنین سیستمی می‌تواند جان انسان‌ها را نجات دهد و خسارت‌های احتمالی را افت دهد، به اختصاصی در مناطق پرجمعیت و صدمه‌پذیر.

با این پیشرفت‌ها پژوهشگران امیدوارند با گسترش یادگیری ماشینی، سیستم‌های هشدار زودهنگام و پیش‌بینی بعد‌لرزه‌ها سریع تر و دقیق‌تر شوند. به حرف های کارشناسان، هوش مصنوعی مسیر تازه‌ای برای علم زلزله‌شناسی گشوده و انسان‌ها را یک قدم به فهمیدن بهتر زمین‌لرزه‌ها و پیش‌بینی تقریبی آن‌ها نزدیک‌تر کرده است.