درحالی که ایلان ماسک به‌تازگی ادعا کرده می بود هوش‌مصنو‌عی هم‌اکنون از اکثر پزشکان بهتر عمل می‌کند، مطالعه جدیدی مشخص می کند منفعت گیری مکرر پزشکان از هوش مصنوع ی برای تشخیص سرطان در یک روش پزشکی خاص، علتافت محسوس توانایی آنها در وقتی شده که از این فناوری منفعت گیری نمی‌کنند.

در سال‌های تازه او گفت و گو آموزش توانایی‌های تازه یا بازآموزی به پشتیبانی هوش مصنوعی زیاد نقل شده است، اما پژوهشگران اکنون درمورد اتفاق‌ای معکوس به نام « از‌دست‌دادن توانایی » هشدار داده‌اند. بر پایه یک مطالعه تازه که این هفته انتشار شده، پزشکانی که به‌طور مداوم از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان در جریان کولونوسکوپی منفعت گیری کرده‌اند، در وقتی که بدون پشتیبانی این فناوری کار کرده‌اند، کارکرد ضعیف‌تری داشته‌اند.

تاثییر منفعت گیری از هوش مصنوعی بر حرکت پزشکان

محققان در این پژوهش به جستوجو بازدید تأثیر روبه رو مداوم با هوش مصنوعی بر حرکت پزشکان در میانه کولونوسکوپی بودند. آن‌ها برسی کردند که «اندوسکوپیست‌هایی که به طور منظم از هوش مصنوعی منفعت گیری می‌کنند، زمان انجام کولونوسکوپی بدون این ابزار چه عملکردی دارند.»

نتیجه این بازدید چندان امیدوارکننده نبوده و آنها می‌گویند مقدار پیروزی پزشکان بدون هوش مصنوعی نزدیک به ۶ درصد کمتر از حالت معمول گزارش شد.

این مطالعه توسط گروهی از پزشکان و پژوهشگران از کشورهای لهستان، نروژ، سوئد، بریتانیا و ژاپن انجام شده است. پژوهش روی پزشکا‌ن چهار مرکز آندوسکوپی در لهستان صورت گرفته که بخشی از یک برنامه آزمایشی منفعت گیری از هوش مصنوعی در کولونوسکوپی برای پیشگیری احتمالی از سرطان بودند.

یافته‌های این تحقیق بار دیگر سوال‌هایی را درمورد زمان و شرایط منفعت گیری سودمند یا زیان اور از هوش مصنوعی در حوزه سلامت نقل می‌کند. هفته قبل نیز گزارشی از مدل هوش مصنوعی حوزه سلامت گوگل انتشار شد که به ادعای برخی کارشناسان، در یک مورد دچار «توهم» و نادرست در تشخیص یکی از اعضای بدن شده می بود.