مدل‌های زبان بزرگ همانند o1 از OpenAI او گفت و گو‌های جنجالی را در رابطه دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) تشکیل کرده‌اند. اما به نظر می‌رسد که این مدل‌ها به تنهایی قادر به رسیدن به این نقطه عطف نخواهند می بود.

مدل o1 که در سپتامبر ۲۰۲۴ معارفه شد، قولای جسورانه را اراعه می‌دهد و ادعا می‌کند که رویکردی نزدیک‌تر به تفکر انسانی دارد. این نوشته بحثی را که برای دهه‌ها در حال جوشیدن بوده است، مجدد داغ کرده است: چه وقتی ماشین قادر خواهد می بود همه ماموریت های شناختی که مغز انسان می‌تواند انجام دهد، از جمله استدلال انتزاعی و برنامه‌ریزی، را انجام دهد؟

هوش مصنوعی عمومی می‌تواند به حل مشکلات پیچیده‌ای همانند تغییرات اقلیمی، بیماری‌های همه‌گیر و درمان سرطان پشتیبانی کند، اما این قوت عظیم، عدم قطعیت و خطراتی برای بشریت به همراه دارد. برخی محققان بر این باورند که مدل‌های زبان بزرگ به تنهایی برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی کافی نیستند و تا این مدت قطعاتی از این پازل گم شده است.

عبارت “هوش مصنوعی عمومی” در نزدیک به سال ۲۰۰۷ داخل گفتمان عمومی شد و به سیستمی اشاره دارد که دارای توانمندیهای استدلال و تعمیم انسانی است. با وجود پیشرفت‌های تازه در مدل‌های زبان بزرگ، تا این مدت اشکار نیست که آیا ما به “هوش مصنوعی عمومی” نزدیک شده‌ایم یا خیر.  AlphaGo، برنامه هوش مصنوعی گوگل دیپ‌مایند، بهترین بازیکنان انسانی را در بازی Go ناکامی می‌دهد اما توانمندیهای آن محدود به همین بازی است.

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با منفعت گیری از معماری ترنسفورمر قابلیت‌های جدیدی را اراعه داده‌اند که برخی محققان را به فکر “هوش مصنوعی عمومی” انداخته است. این مدل‌ها قادرند زبان را به روشای شبیه انسان‌ها تحلیل کنند و توانمندیهای جدیدی همانند حل مسائل ریاضی و تشکیل برنامه‌های کامپیوتری را نشان دهند.

با این حال، LLMها محدودیت‌هایی دارند. برای مثال، آنها نمی توانند به طور واقعی خود را با موقعیت‌های تازه تطبیق دهند چون توانایی ترکیب مجدد دانش خود را ندارند. این چنین، داده‌هایی که برای آموزش این مدل‌ها منفعت گیری می‌شود رو به افت است و پژوهشگران هشدار خواهند داد که امکان پذیر تا سال ۲۰۳۲ منبع های داده‌ای کافی برای آموزش LLMها وجود نداشته باشد.

به طور کلی، علی‌رغم پیشرفت‌ها، تا این مدت هم “هوش مصنوعی عمومی” دور از دسترس به نظر می‌رسد. محققان بر این باورند که برای رسیدن به “هوش مصنوعی عمومی” نیازمند گسترش مدل‌هایی هستیم که بتوانند راه‌حل‌ها را به طور همزمان یا در قسمت‌های بزرگ تشکیل کنند. این چنین، نیاز به ساخت مدل‌هایی وجود دارد که بتوانند نمایشی از جهان تشکیل کنند تا بتوانند اقداماتی را پیش‌بینی کرده و برنامه‌ریزی کنند.