به گزارش پایگاه خبر‌رسانی یونایتدپرس، این محققان می‌گویند هوش مصنوعی بدون نیاز به برسی‌های تفصیلی یا آزمایش‌های بالینی، در داده‌های پزشکی سهل‌الوصول از کودکان در سن ۲ سال و پایین‌تر، به جستوجو الگوهایی می‌گردد. برنامه موسوم به AutMedAI در آزمایش‌های انجام شده با منفعت گیری از داده‌های مربوط به ۱۲ هزار کودک، موفق شد نزدیک به ۸۰ درصد از کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی کند.

محققان خاطرنشان کردند به طور خاص شاخص‌هایی همانند سن اولین لبخند کودک، اولین جملات مختصر ادا شده و وجود مشکلات در غذا خوردن از جمله داده‌هایی است که به پیش بینی اوتیسم پشتیبانی کرده است.

کریستینا تامیمیز استادیار دانشکده سلامت زنان و کودکان در موسسه کارولینسکا در سوئد و از محققان ارشد این تحقیق او گفت: با رسیدن به دقت تقریبا ۸۰ درصدی برای کودکان زیر ۲ سال، امیدواریم که این (برنامه هوش مصنوعی) یک ابزار مورد قیمت برای قسمت سلامت باشد.

به حرف های محققان، این برنامه هوش مصنوعی این چنین نتایج خوبی در شناسایی کودکانی که مشکلاتی در عرصه ارتباطات اجتماعی، توانایی شناختی و تاخیرهای رشدی خواهند داشت، نشان داده است.

برای این مطالعه، محققان چهار برنامه گوناگون هوش مصنوعی را با داده‌های مربوط به نزدیک به ۳۰ هزار فرد با یا بدون طیف اختلافات اوتیسم آموزش دادند تا بتواند برای شناسایی اوتیسم عمل کند. در آزمایش‌های بعدی اشکار شد که برنامه AutMedAI‌ بهترین کارکرد را در بین چهار برنامه مورد بازدید داشته است.

شیام راجاگوپالان از محققان موسسه یاد شده و استادیار موسسه بیوانفورماتیک در هندوستان نیز او گفت: نتایج این مطالعه از این حیث قابل دقت است که مشخص می کند می‌توان با اطلاعات نسبتا محدود و در دسترس، افراد با گمان ابتلا به اوتیسم را شناسایی کرد.

تشخیص زودهنگام اوتیسم از این حیث اهمیت دارد که کودکان هر چه سریعتر درمان را دریافت کنند نتیجه درمانی بهتری خواهند داشت. محققان اکنون در حال کار برای بهبود زیاد تر کارکرد این برنامه هوش مصنوعی می باشند از جمله این که می‌خواهند در صورت امکان اطلاعات ژنتیکی را نیز در داده‌های مورد بازدید بگنجانند.