بین انواع گوناگون سرطان گلیوما اهمیت بسیاری دارد چون شایع ترین تومور مغزی اولیه است و سطوح تهاجمی مختلفی دارد. یکی از روش های رصد این بیمار منفعت گیری از MRI است که چشم انداز بصری دقیقی از تومور و قسمت های گوناگون آن فراهم می کند و در نتیجه رصد دقیق مکان، شکل و ویژگی های منطقه ای آن ممکن می شود.

در همین جهت گروهی از محققان ایرانی در داخل و خارج از سرزمین به نامهای آرمین بنکدار، نسترن شکوری فر از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و مجید سلطانی و کامران راحمی فر از دانشگاه واترلو کانادا رابطه بین حداکثر قطر مناطق فرعی تومور و شاخصOS در موارد ابتلا به گلیوبلاستوم را بازدید کردند.

آنها برای این منظور از مخزن داده های MRI بیماران گلیوبلاستوم منفعت گیری و آنها را بر پایه حالت جراحی برداشت تومور به ۲ گروه «برداشتن کل ناخالصی»(GTR) و برداشتن مقدار نامشخص (NA) تقسیم کردند.

در مرحله سپس آنها از یک الگوریتم خاص منفعت گیری کردند و حداکثر قطر مناطق فرعی تومور را تخمین زدند.

سپس از الگوریتم های ماشین یادگیری برای بازدید رابطه بین حداکثر قطر مناطق زیرمجموعه ای و نرخ زنده ماندن بیمار منفعت گیری شد.

نتایج مدل‌های پیش‌بینی تک متغیره نشان داد که حداکثر قطر نواحی اطراف تومور با مقدار بقای بیمارانی که مقدار برداشت تومور آنها ناشناخته است، ربط دارد