به نقل از آی‌ای، غربالگری برای زیست‌نشانگرهای خاص خون به گفتن یک روش ممکن برای تشخیص سرطان در مرحله های اولیه دیده می‌شود، اما سرطان‌هایی همانند سرطان پانکراس(لوزالمعده)، کولورکتال و معده فاقد آزمایش خون دقیق برای تشخیص می باشند.

همانطور که در این مطالعه گفتن شده است، بیشتر از یک میلیارد نفر در سراسر جهان نرخ بالایی از تشخیص بیماری سرطان را توانایی می‌کنند و نیاز مبرمی به ابزارهای تشخیصی دقیق و سریع وجود دارد که قیمت بالایی نیز نداشته باشند.

چه چیزی این آزمایش را متفاوت می‌کند؟

پژوهشگران چینی می‌گویند، این آزمایش در ۸۲ تا ۱۰۰ درصد اوقات می‌تواند تشخیص دهد که بیمار به سرطان مبتلاست یا نه.

این آزمایش تنها در چند دقیقه تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد عاری از سرطان را مشخص می کند و تمرکز آن روی سرطان پانکراس، معده و کولورکتال است.

پژوهشگران این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و این که چه مقدار موثر می‌تواند بین افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان اختلاف قائل شود.

آنها آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع قیاس کردند و نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که لکه‌های خونی خشک شده نیز در تشخیص زیاد موثر می باشند.

در رابطه سرطان لوزالمعده، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد موارد را به درستی تشخیص دهند، این در حالی است که هنگامی از نمونه خون مایع منفعت گیری شد این مقدار ۷۶.۸ درصد می بود.

برسی آنها نشان داد که استقرار این ابزار در مناطق کمتر گسترش یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص داده نشده سرطان را افت دهد. به گفتن مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت در روستاهای چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را به خصوص در رابطه سرطان‌های پانکراس، معده و روده بزرگ به مقدار ۲۰ تا ۵۰ درصد افت دهد.

چائویان کوانگ پژوهشگری که در این مطالعه شراکت نداشت، او گفت: این آزمایش سرطان تا مدتی طویل قابل منفعت گیری نخواهد می بود و تا این مدت سال‌ها تا اراعه این آزمایش به بیماران فاصله داریم.

روش این آزمایش چطور است؟

لکه‌های خون هنگامی که خشک خواهد شد برای تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره خواهد شد و طبق معمولً در آزمایش‌های تشخیصی گوناگون منفعت گیری خواهد شد. در رابطه تشخیص سرطان، منفعت گیری از لکه‌های خونی خشک شده می‌تواند چالش برانگیز باشد. علت آن نیز تخریب زیست‌نشانگرهای حساس و مقدار زیاد تر ناکافی خون برای نتایج قابل مطمعن است.

به این علت پژوهشگران منفعت گیری از نانوذرات معدنی را برای بهبود تشخیص سرطان نظر کردند. به طور اشکار، تمرکز بر طیف‌سنجی جرمی پیشرفته است که نتایج قابل اعتمادی با حساسیت بهتر اراعه می‌دهد. این شامل منفعت گیری از نانوذرات معدنی برای افزایش غلظت انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از مثالها است.

با این حال، انطباق طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل لکه خون خشک شده تایید نشده است. این یک مانع است که با دقت به نیاز به راه حلهای کاری استاندارد برای تشکیل قابلیت مطمعن در همه آزمایشگاه‌ها باید حل شود.

پژوهشگران بر پایه مدل یادگیری ماشینی که تشکیل کردند، دریافتند که این مثالها نشانگرهای بیولوژیکی مهمی را نگه داری می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی زیاد مهم است. این مدل یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان منفعت گیری می‌کند.

کوانگ می‌گوید: این یک اغاز عالی است، اما به دلایل بسیاری به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. برای مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کرده‌اند و این چنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند، آزمایش کرده‌اند. به این معنی که باید قبول شود این آزمایش که چطور به گفتن یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.

دکتر مایکل چکینی می‌گوید، یک آزمایش خون همانند این باید از طریق آزمایش‌های بالینی گسترده روی هزاران بیمار همراه با بازدید نظارتی تایید شود.