به نقل از آی‌ای، هنگامی سخن بگویید از اوتیسم می‌بشود، تشخیص زودهنگام برای مداخله و حمایتموثر کلیدی است. اکنون یک سیستم هوش مصنوعی تازه تشکیل شده است که توانایی تشخیص کودکان مبتلا به اوتیسم بین ۲۴ تا ۴۸ ماهگی را با دقت ۹۸.۵ درصدی دارد.

اسکن DT-MRI

این نوآوری از فرآیندی منفعت گیری می‌کند که اسکن‌های MRI تنسور پخش وزنی(DT-MRI) از مغز را طبقه‌بندی می‌کند که به یک فناوری تخصصی اشاره دارد که نحوه حرکت آب در طول مسیرهای ماده سفید در اندام بدن را تشخیص می‌دهد.

گرگوری بارنز، استاد عصب شناسی و مدیر مرکز اوتیسم کودکان نورتون در لوئیزویل و یکی از نویسندگان این مطالعه تازه می‌گوید: اوتیسم در درجه اول، بیماری اتصالات نامناسب در مغز است. روش DT-MRI این ارتباطات غیرطبیعی همانند اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را ثبت می‌کند که تبدیل علائمی می‌بشود که کودکان مبتلا به اوتیسم زیاد تر دارند.

این تکنیک هوش مصنوعی با جمع‌آوری سیگنال‌های تصویربرداری که قوت ربط بین نواحی گوناگون مغز را مشخص می کند، کار می‌کند. اینها از طریق منفعت گیری از اسکن DT-MRI شناسایی خواهد شد که به محققان اجازه می‌دهد تصاویر بافت مغز را جدا کنند. سپس یک برنامه یادگیری ماشینی به قیاس الگوهای نشانگر در مغز کودکان اوتیسمی با مغزهایی که به درستی شکل گرفته‌اند، ادامه می‌دهد.

تیم تحقیقاتی برای این مطالعه از اسکن‌های مغزی DT-MRI به ‌دست ‌آمده از یک مجموعه داده منفعت گیری کردند که شامل اسکن مغزی ۲۲۶ کودک ۲۴ تا ۴۸ ماهه می بود که از بین آنها ۱۲۶ کودک مبتلا به اوتیسم و ۱۰۰ کودک غیر اوتیسمی بودند.

سپس این سیستم هوش مصنوعی، اسکن‌های مربوط به کودکان مبتلا به اوتیسم را با دقت کلی ۹۸.۵ درصدی شناسایی کرد.

نتایج بهتر

محمد خُدری پژوهشگر دانشگاه لوئیزویل در کنتاکی که پشت این اختراع تازه است، می‌گوید: رویکرد ما یک پیشرفت تازه است که تشخیص زودهنگام اوتیسم را در نوزادان زیر دو سال ممکن می‌سازد.

ما معتقدیم که مداخلات درمانی قبل از سه سالگی می‌تواند تبدیل نتایج بهتر از جمله پتانسیل افراد مبتلا به اوتیسم برای دستیابی به استقلال زیاد تر و منفعت هوشی بالاتر بشود.

این سیستم تازه مبتنی بر الگوریتم‌های پیشرفته اکنون امکان تشخیص زیاد سریعتر را در قیاس با میانگین سنی سه ساله‌ای که اکنون توسط متخصصان مراقبت‌های بهداشتی به دست می‌آید، فراهم می‌کند.

به حرف های محققان، نوزادان و کودکان خردسال مبتلا به اوتیسم به دلایل گوناگون، از جمله افتپهنای باند در مراکز آزمایش، تشخیص را با تاخیر دریافت می‌کنند.

دکتر بارنز می‌گوید: این سیستم تصویربرداری نوید تشخیص سریع اوتیسم را به روشی عینی می‌دهد و این روش تازه می‌تواند حجم کار روانشناسان را تا ۳۰ درصد افت دهد.

این سیستم تازه علاوه بر اراعه تشخیص زودهنگام، زمان و هزینه‌های تشخیصی و درمانی را با تشکیل گزارشی که شامل اطلاعاتی در رابطه صدمه‌پذیری مدارهای عصبی مغز، تأثیر مورد انتظار بر کارکرد مغز و رتبه‌بندی شدتی است که امکان پذیر برای راهنمایی مداخله پزشکی اولیه مورد منفعت گیری قرار گیرد، افت می‌دهد.