OpenAI به فایننشال تایمز خبرداد دیپ‌سیک از روش استخراج دانش (Distillation) منفعت گیری کرده است؛ روشی که خروجی‌های یک مدلِ از پیش آموزش‌دیده را برای آموزش مدل تازه به‌کار می‌گیرد. این روش هزینه‌ی گسترش‌ی مدل‌های تازه را افت می‌دهد و دیپ‌سیک ادعا دارد که مدل R1 خود را با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر گسترش داده است. یقیناً اگر این مدل بر پایه‌ی استخراج دانش از OpenAI ساخته شده باشد، ادعای هزینه‌ی کمتر آن زیر سوال می‌رود.

منفعت گیری از روش استخراج دانش قانونی است، اما در این مورد، دیپ‌سیک به نقض شرایط منفعت گیری از خدمات OpenAI متهم شده است. مطابق قوانین این شرکت، کاربران نمی توانند از API آن برای کپی کردن خدماتش یا گسترش‌ی مدل‌های رقابتی منفعت گیری کنند.

بر پایه گزارش فایننشال تایمز، OpenAI و مایکروسافت حساب‌هایی را شناسایی و سال قبل مسدود کردند که گمان داده می‌شود متعلق به دیپ‌سیک بوده‌اند و برای استخراج دانش از مدل‌های OpenAI منفعت گیری شده‌اند.

OpenAI در بیانیه‌ای خبرداد که شرکت‌های مستقر در چین و دیگر کشورها به‌طور مداوم در تلاشند مدل‌های شرکت‌های پیشرو آمریکایی را استخراج کنند. این شرکت این چنین بر اهمیت همکاری با دولت ایالات متحده برای محافظت از فناوری‌های پیشرفته پافشاری کرد.

دیوید ساکس، مشاور کاخ سفید در حوزه‌ی هوش مصنوعی نیز اظهار داشت شواهد معتبری وجود دارد که می‌گویند دیپ‌سیک از اطلاعات مدل‌های OpenAI منفعت برده است.

مسئله‌ی طعنه‌آمیز این است که OpenAI خود چندین دفعه به منفعت گیری‌ی بدون مجوز از داده‌ها برای آموزش مدل‌هایش متهم شده است. در دسامبر ۲۰۲۳ (آذر ۱۴۰۲)، نیویورک تایمز از OpenAI شکایت کرد و مدعی شد که منفعت گیری‌ی این شرکت از داده‌هایش تحت مفهوم منفعت گیری‌ی منصفانه قرار نمی‌گیرد. در ادامه، رسانه‌های دیگر نیز شکایت‌هایی شبیه نقل کردند.

بااین‌حال، اگرچه OpenAI خود با این چنین تهمت هایی روبه رو بوده، این قضیه حرکت دیپ‌سیک را توجیه نمی‌کند. در نهایت، OpenAI قوانین روشنی برای ممنوعیت منفعت گیری‌ی رقابتی از مدل‌هایش دارد، اما نقل کردن این تهمت از سوی شرکتی که خود متهم به نقض حقوق داده است، قابل‌تأمل به نظر می‌رسد.