این مطالعه مشخص می کند که برسی هوش مصنوعی از بافت‌های سرطانی در پیش‌بینی سیر آینده بیماری بهتر از برسی انجام شده توسط پزشکان خبره بوده است. 

هوش مصنوعی توانایی شناسایی بیماران مبتلا به سرطان پستان که به گفتن بیماران با ریسک بالا و متوسط شناخته خواهد شد و می‌توانند زمان زمان بسیاری را زنده بمانند، دارد. این بدان معناست که زمان یا شدت شیمی درمانی آنها می‌تواند افت یابد. این اتفاق مهمی است، چرا که شیمی درمانی با عوارض جانبی ناخوشایند و مضری همانند حالت تهوع و حتی در موارد نادری صدمه به قلب همراه است. 

اکنون پاتولوژیست‌ها سلول‌های سرطانی را در بافت بیمار برای تعیین نوع درمان برسی می‌کنند. اما این مطالعه نشان داد که الگوهای سلول‌های غیرسرطانی در پیش‌بینی نتایج زیاد مهم می باشند. 

این اولین مطالعه‌ای است که از هوش مصنوعی برای برسی جامع عناصر سرطانی و غیرسرطانی «سرطان پستان تهاجمی» منفعت گیری می‌بشود. 

لی کوپر، نویسنده این مقاله و دانشیار پاتولوژی در دانشکده پزشکی فاینبرگ دانشگاه «نورث وسترن مدسن» او گفت: «مطالعه ما اهمیت اجزای غیرسرطانی را در نتیجه بیماری مشخص می کند.» 

در سال ۲۰۲۳، نزدیک به ۳۰۰ هزار زن آمریکایی دچار سرطان پستان تهاجمی شدند. از هر هشت زن آمریکایی، یک زن در طول زندگی خود به سرطان پستان مبتلا می‌بشود.

در طول تشخیص سرطان، پاتولوژیست‌ها بافت سرطانی را بازدید می‌کنند تا اشکار کند بافت غیرطبیعی چطور به نظر می‌‌رسد. این فرآیند که به گفتن «درجه بندی» شناخته می‌بشود، بر ظاهر سلول‌های سرطانی تمرکز دارد و برای دهه‌ها و تا حد بسیاری بدون تحول اعمال می‌شده است. درجه‌ای از سرطان که توسط پاتولوژیست تشخیص داده می‌بشود، اشکار می‌کند که بیمار چه نوع از درمان را باید دریافت کند. 

تعداد بسیاری از مطالعات زیست شناسی سرطان پستان مشخص می کند که سلول‌های غیرسرطانی از جمله سلول‌های سیستم ایمنی و سلول‌هایی که شکل و ساختار بافت را فراهم می‌کنند، می‌توانند نقش مهمی در نگه داری یا مهار رشد سرطان داشته باشند.

کوپر و همکارانش یک مدل هوش مصنوعی برای برسی بافت سرطان پستان از تصاویر دیجیتالی ساختند که ظاهر سلول‌های سرطانی و غیرسرطانی و این چنین تعامل بین آنها را اندازه گیری می‌کند.

به حرف های کوپر برسی این الگوها برای یک پاتولوژیست چالش‌برانگیز است، چون درجه‌بندی قابل مطمعن برای چشم انسان دشوار است. مدل هوش مصنوعی این الگوها را اندازه‌گیری می‌کند و اطلاعات را به صدمه شناس اراعه می‌دهد.

هوش مصنوعی ۲۶ ویژگی گوناگون بافت پستان بیمار را تجزیه و تحلیل می‌کند تا یک نمره کلی برای پیش‌بینی روال بیماری اراعه دهد. این سیستم این چنین امتیازهایی برای سلول‌های سرطانی، ایمنی و استرومایی در نظر می‌گیرد تا حالت کلی را برای پاتولوژیست تعریف کند. 

کوپر می‌گوید که پذیرفتن مدل تازه می‌تواند تخمین دقیق‌تری از خطر مرتبط با بیماری‌ به مبتلا به سرطان پستان اراعه دهد و آنها را قادر سازد تا در رابطه مراقبت‌های بالینی خود تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند. 

علاوه بر این، این مدل امکان پذیر به برسی جواب درمانی هم پشتیبانی کند و بسته به این که ظاهر میکروسکوپی بافت در طول زمان چطور تحول می‌کند، امکان افزایش یا افت شدت درمان را فراهم خواهد کرد. به گفتن مثال، این ابزار امکان پذیر قادر به تشخیص اثربخشی سیستم ایمنی بیمار در مقصد قرار دادن سرطان در طول شیمی درمانی باشد که می‌تواند برای افت یا افزایش شدت شیمی درمانی مورد منفعت گیری قرار گیرد.